AOI + AI 是未来的趋势吗?
先公布答案，是。而且AI 正在席卷几乎所有的产业，因为他的应用实在太多、太广泛了。 AI不仅带来AOI技术上的革新，也让许多产业面临人力取代的失业问题
基本功: 影像處理、物件辨識
自从1998年LeNet问世以来，CNN就一直不断的演进，许多新型的网路如 AlexNet 、VGGNet、GoogLeNet、ResNet等都是非常知名的模型。现在CNN的模型多半都有相当深且广的网路所组成，处理影像的能力已经非常强大，对于瑕疵的辨识几乎都能达到95%以上的成功率。对于AI来说，处理影像并分类只是a piece of cake，没有太大的问题。而AI在未来真正改变AOI的地方，并不是简单的瑕疵辨识而已。
真正的價值: 產線製程優化、數據歸因
一般来说，一个产线会需要使用到AOI来做筛检，多半有非常大的产量，或是产品品管非常严格。这类产业的代表包括 PCB、半导体产业、手机零件、医疗器材等。而这类产线都是大多也都是属于高单价产品，产线在生产时，良率的提升非常重要。而AOI在这里扮演不是单纯的检查并剔除瑕疵品的角色，而是资料收集者。我们从AOI所得到的大量瑕疵数据，经过合理的分析、归纳，就可以找出制程产生不良品的原因。
而AI，在资料分析、数据处理正好也是他的强项。只要将产线的Recipe(Input)和瑕疵资料输入到网路中，经过不断的迭代，AI就能分析出真正影响良率的关键参数或输入是那些，帮我们找到产生瑕疵的问题，甚至简化其他制程。