06 隱形眼鏡檢測系統

設備功能說明

亮場／暗場雙光源：讓圖紋蓋不住瑕疵
兩種打光看見的是不同性質的東西。亮場適合看輪廓與圖紋本身的完整性——邊缺、圖紋少墨、圖紋印偏這類問題在亮場下最明顯；暗場則是讓光線斜向入射，只有表面有起伏的地方才會把光散射進鏡頭，因此刮傷、氣泡、附加物會在暗背景上自己發亮，不受圖紋花色干擾。
兩種光源切換檢測，等於用兩組互補的條件各看一次，被圖紋遮擋的隱藏瑕疵才躲不掉。本頁上方的圖片組（亮場拍攝／亮場熱區圖／暗場拍攝／暗場熱區圖）就是同一片鏡片在兩種光源下的實際影像，可以直接對照。

雙景深機構，有效檢測景深達 10mm：曲面在水裡也能整片清楚
鏡片是弧形的，泡在溶液中時各部位到鏡頭的距離並不一致；一般高倍率鏡頭的景深很淺，容易出現中心清楚、邊緣模糊（或反過來）的狀況，而模糊的區域就是檢測的死角。本系統採雙景深機構，有效檢測景深可達 10mm，讓整片鏡片從中心到邊緣都落在清晰範圍內。

0.5X 遠心低崎變鏡頭：邊緣位置不會隨高度變形
遠心鏡頭的特性是不同物距下的成像倍率一致，因此不會像一般鏡頭那樣產生透視變形。對曲面的鏡片來說，這代表邊緣的位置與形狀不會因為它比中心低而被拉扯變形，邊缺、裂紋這類發生在輪廓上的瑕疵才判得準。

12M 彩色工業相機 × 4，檢測精度 6.9µm/pixel
以四台 1200 萬畫素彩色工業相機取像，換算到鏡片上每一個畫素涵蓋 6.9 微米。彩色相機在這個應用上是必要的——圖紋少墨、印偏這類問題本來就要靠顏色分辨，不是有無的判定。

AI 自動學習：學 OK 樣本就能找出瑕疵位置
系統學習 OK 樣本之後即可自動分析瑕疵位置。這代表導入時不必先湊齊各種型態的不良品——實務上偶發性瑕疵本來就很難蒐集到足夠數量，「只學良品」讓這個門檻不成立。

熱圖分析：直接告訴你問題在哪、有多嚴重
系統會以熱區圖標示瑕疵的位置與嚴重程度。人員覆判時不必自己在整片影像上找，看熱區就知道機台的判定依據，覆判速度與人員之間的一致性都會提升。

AI 瑕疵分類：NG 照片自動分門別類
NG 照片會由系統自動分類，因此你看到的不只是「今天有多少不良」，而是「不良是哪一類、哪一類在變多」。氣泡變多和邊缺變多，要處理的根本不是同一件事。

自動報表與連續 NG 停機通報
結批後自動產出良率報表；連續出現 NG 時系統會自動停機並通報。後者對模具成型的產品特別重要——連續同型態 NG 通常意味著模具或製程出了狀況，早一分鐘停機，就少一整模的不良。

濕製程、乾製程都能對應，鏡片不必取出檢查
系統可對應濕製程與乾製程檢測，濕製程可直接於水中進行，鏡片不需要為了檢查而從溶液中取出，省掉取出、乾燥、再放回的流程，也避免這個過程額外帶來的污染與破損風險。本頁下方兩支影片分別是水中檢測與乾式檢測的實際運作，可以對照觀看。

檢出率 95% 以上（OK/NG）
這是在前述透明、含水、曲面、有圖紋的條件下量到的水準。我們把數字誠實寫出來，而不是寫一個看起來漂亮但換到你的鏡片上做不到的值——實際能達到多少，取決於你的鏡片型態與要抓的瑕疵種類，建議以實際樣品做測試確認。

什麼情況下會用到

彩片、放大片的圖紋會蓋住瑕疵
若目前的檢測方式在有圖紋的鏡片上漏檢率明顯偏高，那多半不是判定條件的問題，而是光學條件不足——雙光源正是為了這個情況存在。

濕製程要在水中直接檢測
不希望為了檢查把鏡片取出、乾燥再放回，或擔心這個過程造成污染與破損時。

目前靠人工在燈箱下目視
透明件的目視檢驗極度耗眼力，標準也難以在人與人之間統一，且長時間下來檢出率會隨疲勞下降。

覆判標準不一致、覆判太慢
熱區圖直接標出位置與嚴重程度，覆判人員看的是同一個依據，判斷會比「各憑經驗找」穩定得多。

需要及早發現模具異常
模具缺陷會每一模重複，連續 NG 自動停機通報可以把損失壓在發現的那一刻；本系統同時也可用於隱形眼鏡模具本身的瑕疵檢測。

要掌握不良的組成而不只是總數
AI 瑕疵分類讓你看得到「哪一類不良在變多」，才有辦法對應到實際的製程原因。

包裝外觀也要檢查
應用範圍包含隱形眼鏡包裝外觀檢查，成品端的外觀確認可以一併納入規劃。

硬式鏡片、模具等其他品項
除了軟式鏡片，硬式隱形眼鏡與模具檢測也在既有的應用範圍內（可參考本頁型錄）。

評估要準備什麼

鏡片型態：透明片還是彩片／放大片？有圖紋的話圖紋密度如何？這直接決定光源配置與判定難度。

濕製程還是乾製程：是否需要在水中直接檢測，是光學與機構配置最根本的分歧點。

要抓哪些瑕疵、允收標準是什麼：邊缺、毛邊、氣泡、附加物、毛屑、圖紋少墨、圖紋印偏、裂紋等都在可檢測範圍內，但每一種的允收尺寸不同，請一併提供標準。

實際樣品（良品與不良品）：AI 學習需要良品樣本；不良品樣本則能用來驗證檢出效果。透明含水件的實測結果與紙上規格落差可能較大，實際跑過樣品是最可靠的評估方式。

鏡片尺寸與曲率：影響視野與景深的配置。

產能需求：請提供每分鐘或每班需要處理的數量，我們會據以確認配置。

現有的檢驗流程與人力：目前是人工目視、半自動還是已有設備？要銜接到現有產線的哪一段？

備妥以上資訊，我們會依實際狀況回覆可行的配置與報價。

隱形眼鏡水中瑕疵檢測機

乾式隱形眼鏡檢測機

常見問題

鏡片需要從水裡拿出來才能檢查嗎？
不需要。系統可對應濕製程檢測，鏡片可直接於水中進行檢測，不必為了檢查而取出、乾燥再放回，也就避免了這個過程額外帶來的污染與破損風險。乾製程檢測同樣可以對應，本頁的兩支影片分別是水中與乾式的實際運作。

彩片的圖紋會不會蓋住瑕疵？
這正是雙光源要解決的問題。亮場負責看輪廓與圖紋本身的完整性（邊缺、少墨、印偏），暗場則讓光線斜向入射，只有表面有起伏的地方會散射發亮，因此刮傷、氣泡、附加物會在暗背景上自己浮出來，不受圖紋花色干擾。兩種光源各看一次，被圖紋遮擋的瑕疵才躲不掉。

鏡片是弧形的，邊緣會不會失焦？
本系統採雙景深機構，有效檢測景深可達 10mm，讓弧面鏡片從中心到邊緣都落在清晰範圍內；搭配 0.5X 遠心低崎變鏡頭，邊緣的位置與形狀也不會因為高度差而變形，邊缺與裂紋才判得準。

可以檢出哪些瑕疵？
邊缺、毛邊、氣泡、附加物、毛屑、圖紋少墨、圖紋印偏、裂紋等都在檢測範圍內。允收標準可依你的規格設定，建議提供實際樣品與標準讓我們確認。

檢出率 95% 夠嗎？
透明、含水、曲面、又有圖紋的鏡片，難度與不透明的剛性件不在同一個等級，這個數字是在這樣的條件下量到的。我們寧可誠實寫 95%，也不寫一個換到你的鏡片上做不到的數字。實際能到多少取決於鏡片型態與要抓的瑕疵種類，建議以實際樣品實測確認。

導入前要先蒐集大量不良品嗎？
不用。系統是學習 OK 樣本後自動分析瑕疵位置，因此良品樣本才是必要的。若手邊剛好有不良品，一併提供可以幫助驗證檢出效果，但不是導入的前提。

連續 NG 自動停機是什麼情況會用到？
鏡片是模具成型的，模具一旦出現缺陷會每一模重複複製同一個瑕疵。連續出現同型態的 NG 通常代表要回頭查的是模具或製程，而不是這一批料——系統自動停機通報，就是為了讓損失止在發現的當下。

模具本身的瑕疵也能檢查嗎？
可以，隱形眼鏡模具瑕疵檢測本來就在應用範圍內（本頁型錄有「隱形眼鏡模具瑕疵檢測」一份）。從模具端就先把缺陷攔下來，比在成品端一模一模抓更有效率。

熱區圖有什麼用？
熱區圖會標示瑕疵的位置與嚴重程度，覆判人員不必自己在整片影像上找問題，看熱區就知道機台的判定依據。這讓覆判更快，不同人員之間的判斷也更一致。

可以知道不良是哪一類、有沒有變多嗎？
可以。系統具備 AI 瑕疵分類，會自動將 NG 照片分門別類，並於結批後產出良率報表。氣泡變多和邊缺變多要處理的是完全不同的製程問題，看得到組成才對得上原因。

硬式隱形眼鏡、包裝外觀也能檢查嗎？
可以。應用範圍涵蓋隱形眼鏡及其模具、濕製程與乾製程檢測，以及隱形眼鏡包裝外觀檢查；本頁型錄也包含硬式隱形眼鏡檢測。請提供實際品項與檢測需求讓我們評估。