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產品特色 :
  • 高速高精密檢測,AI人工智慧辨識能力,完整瑕疵標記及記錄功能,即時良率統計圖,機台操作權限管理。
應用產業
  • 捲帶印刷業,標籤,PCB印刷電路板,塑膠捲帶印刷,紙類捲帶印刷,鋼板印刷。

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捲料檢驗跟單件產品最大的不同是:瑕疵會一直複製下去。版面上一個網點堵塞、輥面沾到一顆異物,它不會只出現一次,而是每一個循環重複一次;等到複捲時才用人眼發現,中間幾百公尺已經全部連坐,重工也來不及。

捲對捲印刷品檢查機處理的就是這一段。以彩色 8K/黑白 16K 線掃相機在料前進的同時逐行成像,最高 30 公尺/分即時判定,瑕疵一出現就檢出,並以畫筆或雷射在該位置做標記,讓後段分切、複捲時找得到、剔得掉。損失只到發現的那一刻為止,不是整捲。

為什麼捲對捲印刷更需要線上即時檢測

第一個原因是速度。料在機台上以每分鐘數十公尺跑動,人眼盯著跑動中的圖案本來就看不清楚細節,真要看清楚就得降速或停機,而降速停機本身就是產能損失——結果變成「要嘛看不清楚,要嘛不划算」。

第二個原因是重複性。印刷缺陷多半來自版面、刮刀、輥面或油墨這類穩定存在的原因,一旦發生就會在整捲上規律重現。這代表它跟偶發性的單件不良完全不同:發現得早晚,直接等於報廢長度的差別。線上即時檢測的價值不在於「檢出率高一點」,而在於把發現時間從整捲跑完之後,提前到瑕疵出現的當下。

第三個原因是說不清楚。捲料交出去之後客戶反映有問題,是哪一段、多長、什麼型態的瑕疵、佔整捲比例多少,靠人工目視留不下依據。本機會自動記錄瑕疵數量並以統計表與曲線圖顯示在畫面上,瑕疵照片也可以選擇存檔,讓品質從「我們有檢查」變成「我們有數據」。

設備功能說明

線上即時檢測,最高 30 公尺/分
料前進的同時就完成判定,不必等整捲跑完再複捲檢查。對捲料而言這不只是「比較快」,而是決定報廢長度的關鍵——瑕疵在第 10 公尺被檢出,跟在第 500 公尺被檢出,損失差了兩個數量級。

瑕疵標記:可選用畫筆或雷射
捲料沒辦法像散裝零件那樣分料到料斗,因此檢出之後的重點是「後段找不找得到」。本機具備瑕疵標記能力,可選用畫筆或雷射標記,在瑕疵所在位置留下實體記號,後續分切、複捲或包裝時可依標記處理。
需要注意的是,標記本身是「標出位置」,實際的剔除/裁切仍由後段作業或設備完成,機台不會自動把不良段落取走——這點在評估時建議一併把後段流程想清楚。

彩色 8K/黑白 16K 線掃相機
捲料是連續移動的,用一般面相機拍會有影像拼接與接縫的問題;線掃相機是隨著料前進逐行掃描、逐行組成影像,成像連續、不會有接縫。8K/16K 指的是掃描線上的畫素數,也就是幅寬方向的解析度——同樣的幅寬下,黑白 16K 的每一畫素涵蓋面積是彩色 8K 的一半,這也是黑白能檢出更細瑕疵的原因。

檢測寬度最大 360mm
可涵蓋的料寬上限。這是最快能自我篩選的一條規格,料寬超過就需要另行評估配置。

最大捲軸直徑 450mm
決定單捲能放多長的料,也就等於換捲的頻率。捲徑愈大,連續運轉時間愈長、人員介入次數愈少。

AI 學習辨識 OK/NG 品
採 AI 人工智慧學習方式辨識 OK/NG 品,據以檢出瑕疵。相較於逐項寫規則的傳統做法,換版、換料號時的調機負擔較低。

瑕疵檢出能力:彩色 0.12mm²、黑白 0.06mm²
瑕疵點只要達到上述面積以上均可檢出。如果你的瑕疵不需要靠顏色分辨(例如髒點、缺墨、刮痕這類與良品影像明顯不同的差異),黑白通常是更划算的選擇;需要辨識色差、印色不足這類問題時才需要彩色。

瑕疵門檻可自行設定
可設定瑕疵的長、寬門檻,超過門檻才判定為 NG。允收標準握在你手上,不同客戶、不同料號可以套用不同的鬆緊度,不必為了一個客戶的標準把整捲料都判掉。

即時顯示掃描圖面縮圖與全圖
檢測過程中可即時看到掃描圖面的縮圖與完整影像,調機或確認判定是否合理時,不用等事後翻紀錄。

自動紀錄與即時良率統計
自動記錄瑕疵數量,並將統計表與曲線圖顯示在畫面上。捲料的瑕疵常常是「越跑越糟」的漸變趨勢(例如刮刀磨損、油墨變稠),曲線圖能讓這種趨勢在還沒變成整批不良之前就被看見。

瑕疵照片可選擇是否存檔
可依需求決定要不要保留瑕疵照片——需要留證做客訴溯源時就開,量產穩定不想佔硬碟時就關。

三級操作權限管理
分為管理級、工程師級與作業員級,各級可開放的操作範圍分別設定,作業員不會誤動到檢測參數或門檻設定。

什麼情況下會用到

瑕疵在複捲或出貨前才被發現,導致整捲重工
這是捲對捲最典型的痛點。若你現在的檢查點在流程末端,等於每一次不良都要付出「從發生到發現」這段長度的代價,線上即時檢測就是把這段長度壓到最短。

目前靠人工盯著跑動中的料目視
人眼在高速跑動的圖案上很難穩定辨識細節,班別與疲勞的影響也大。改由線掃相機以同一套門檻逐行判定,標準才會一致。

標籤、軟板、電路板這類重複圖案的印刷品
重複圖案正是 AI 學習辨識最容易發揮的場合——良品長什麼樣是穩定的,任何與之不同的差異都能被凸顯出來。

換版、換料號後的首件確認
換版或換料號後重新學習並設定門檻,先跑一小段確認判定合理、良率穩定,再開始量產,避免整捲跑完才發現版有問題。

客訴或批退的溯源
瑕疵數量、統計表與曲線圖都在畫面上,瑕疵照片也可選擇存檔,接到客訴時可以拿出當時的實際數據,而不是只能說「我們有檢查」。

不同客戶有不同允收標準時
瑕疵長寬門檻可依料號調整,同一台機台可以對應寬鬆與嚴格兩種標準,不必為了最嚴格的那個客戶把整體良率一起犧牲掉。

下游要求提供檢驗紀錄
PCB、電子件相關的客戶常會要求檢驗依據。統計表、曲線圖與可存檔的瑕疵照片,正好可以作為出貨附帶的品質佐證。

評估要準備什麼

料寬與捲徑:這是第一關——檢測寬度最大 360mm、最大捲軸直徑 450mm,先確認你的料落在範圍內,超出範圍我們再另行評估配置。

材質與表面:紙、塑膠捲帶、軟板、鋼板的反光特性差很多,會直接影響光源與相機的選配,請說明實際材質與表面是霧面還是亮面。

要抓的瑕疵型態與最小尺寸:對照檢出能力(彩色 0.12mm²、黑白 0.06mm²)確認是否落在範圍內,也決定要走彩色 8K 還是黑白 16K。

瑕疵是否需要靠顏色分辨:不需要辨色的話,黑白可以用同樣成本換到更細的檢出能力。

實際的走料速度:機台檢測能力為 30 公尺/分,請提供你現場的線速需求,我們才能確認是否需要調整配置。

後段怎麼處理被標記的瑕疵:是分切時剔除、複捲時停機處理,還是另外挑出?這會影響標記方式(畫筆或雷射)的選擇。

良品樣本/實際料捲:提供一段實際的料,是最快能確認檢出效果的方式;若手邊有帶瑕疵的料段,一併提供更好。

允收標準:可接受的瑕疵長寬上限,用來設定判定門檻。

備妥以上資訊,我們會依實際狀況回覆可行的機台配置與報價。

產品規格
項目 規格
檢測速度 最高 30 公尺/分
檢測寬度 最大 360mm
捲軸直徑 最大 450mm
檢測相機 高解析度線掃相機,彩色 8K/黑白 16K
學習功能 AI 人工智慧學習辨識 OK/NG 品,據以檢出瑕疵
檢出能力 瑕疵點 彩色 0.12mm²、黑白 0.06mm² 以上均可檢出
瑕疵門檻 可設定瑕疵長、寬門檻,超過門檻即判定 NG
瑕疵標記 具瑕疵標記能力,可選用畫筆或雷射標記
權限管理 管理級/工程師級/作業員級,可分別設定操作權限
即時顯示 即時顯示掃描圖面縮圖及全圖
自動紀錄 記錄瑕疵數量,統計表及曲線圖顯示於畫面
瑕疵照片 可針對瑕疵照片選擇是否存檔
應用產業 捲帶印刷業、標籤、PCB 印刷電路板、塑膠捲帶印刷、紙類捲帶印刷、鋼板印刷

實際配置會依材質、料寬、瑕疵型態、線速與精度需求調整,詳細規格請洽詢。

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捲帶瑕疵檢測-軟板

常見問題

檢測出來的瑕疵要怎麼處理?機台會自動剔除嗎?
捲料是連續的,沒辦法像散裝零件那樣分料到料斗,因此本機的做法是在瑕疵位置做標記——可選用畫筆或雷射標記。實際的剔除或裁切由後段分切、複捲作業依標記處理,機台本身不會把不良段落取走。評估時建議連同後段流程一起規劃。

畫筆標記和雷射標記要怎麼選?
兩種都可選配,主要看你的材質與後段怎麼找這個記號。請告訴我們料的材質、表面狀況,以及後段是分切時剔除還是複捲時處理,我們會建議適合的標記方式。

檢測速度跟得上我現在的走料速度嗎?
機台檢測能力為最高 30 公尺/分。請提供你現場實際的線速需求與料寬,我們會確認是否落在可行範圍內,或需要調整配置。

多小的髒點、缺墨抓得到?
瑕疵點在彩色 0.12mm²、黑白 0.06mm² 以上均可檢出。黑白之所以更細,是因為黑白採 16K 線掃、彩色採 8K,同樣幅寬下黑白每一畫素涵蓋的面積較小;若你的瑕疵不需要靠顏色分辨,黑白通常更划算。

我的料寬適合這台嗎?
檢測寬度最大 360mm、最大捲軸直徑 450mm。先對照這兩個數字就能初步判斷;若超出範圍,請提供實際規格,我們再評估可行的配置。

導入前要先蒐集大量不良品嗎?
本機採 AI 人工智慧學習辨識 OK/NG 品。建議提供一段實際料捲作為學習與測試依據;若手邊有帶瑕疵的料段,一併提供有助於確認檢出效果。實際需要的樣本量請與我們確認。

允收標準可以自己調嗎?
可以。瑕疵的長、寬門檻都能設定,超過門檻才判 NG,不同料號或不同客戶可以套用不同的鬆緊度。

換版、換料號的時候調機會很久嗎?
換版後重新學習良品並設定門檻即可,建議先跑一小段做首件確認,確認判定合理再開始量產。實際所需時間會依圖案複雜度而異。

標籤、軟板、紙類、鋼板都能測嗎?
應用產業涵蓋捲帶印刷業、標籤、PCB 印刷電路板、塑膠捲帶印刷、紙類捲帶印刷與鋼板印刷。不同材質的反光特性差異大,會影響光源與相機選配,建議提供實際料樣讓我們評估。

檢測紀錄可以留存給客戶看嗎?
可以。機台會自動記錄瑕疵數量,並以統計表與曲線圖顯示於畫面;瑕疵照片也可以選擇是否存檔,作為客訴溯源或出貨附帶的品質佐證。