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半透明體檢測經驗談

透明、半透明,又沒有固定形狀的物件,最麻煩的不是看不到,是不知道哪一段才是物件、哪一段其實是治具或背景。

我們做這類 AOI 時,先用治具把可變動的範圍管理起來,再用可調整 ROI 避免每次都掃完整個載台。影像判定和機台節拍才能同時穩住。

晟技術審閱:晟格科技 AOI 應用工程團隊
最後實質更新:2026 年 9 月 7 日

透明物件邊界不清楚?

提供物件、治具、背景與瑕疵圖例,我們先確認影像能不能把邊界穩定分開。

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半透明物的難點:物件、背景與治具都會入鏡

不規則物件沒有固定外形,鋪放量又可能不同。若直接把 40 × 40 cm 的整個透明載台都拿來判定,空白區、治具刮痕或邊緣反射都可能被算成檢測區,時間和誤判一起增加。

先用治具把邊界做出來

透明治具提供平整載台,深色且帶刻度的擋板則提供明確背景和可重複的範圍。影像裡先分得出擋板、物件和治具,後面的瑕疵判定才有可信的座標。

  • 擋板顏色要和物件形成穩定對比,不只在單一批樣品上有效。
  • 刻度要對應實際座標,讓 ROI 調整有可追溯的依據。
  • 治具表面的刮痕、髒污和反射必須納入清潔與維護規則。

可調整 ROI,讓檢測不再空轉

當物件沒有鋪滿載台,操作人員可依擋板刻度設定有效檢測區。ROI 變小後,取像後處理與判定時間都能跟著下降;但每次變更都要留下設定版本,避免不同班別用不同範圍判同一類產品。

ROI 不是任意裁圖:範圍一旦切掉,就可能把邊緣瑕疵切掉。設定前要先確認產品允許的最大範圍與必檢區域。

半透明檢測不是只靠一塊深色背景

深色擋板可以先把物件邊界拉出來,但不同材質、厚度、表面含水量或鋪放密度都會改變透光與反射。真正要驗證的是:物件邊緣是否持續可分、治具上的痕跡會不會被判成瑕疵,以及 ROI 變更後是否仍覆蓋必檢區。

變動來源 可能造成的問題 設計上的回應
鋪放面積不固定 空白區被掃描、節拍拉長 用刻度與介面建立可追溯的 ROI
物件厚薄或透明度不同 邊界閾值漂移、局部看不見 用多批次樣品檢查光場與判定範圍
治具磨損或髒污 治具瑕疵被當成產品瑕疵 建立基準圖、清潔規範與治具更換條件

ROI 設定的操作規則

  1. 先由產品規格定義最大必檢範圍。
  2. 依擋板刻度或治具座標設定 ROI,不用目視拖拉。
  3. 儲存每個產品型號的範圍與版本。
  4. 換批或換治具後,先用標準樣品確認邊界。
  5. ROI 外若出現異常,系統要有明確的告警或處理方式。

驗收時別漏掉這些場景

物件鋪滿、只鋪一角、邊界靠近擋板、重疊鋪放、治具有輕微髒污,以及操作人員重新設定 ROI,都應納入測試。

只有在這些情況下仍能保住必檢範圍與節拍,ROI 才是降低空轉的工具,而不是新的漏檢來源。

從治具到報告,如何讓半透明檢測可追溯

每次判定都應保留產品型號、ROI 版本、治具編號、背景影像、光源設定與結果影像。這些看起來是管理細節,但半透明物最容易因治具或背景的微小改變而出現誤判,沒有紀錄就很難還原。

換治具或換背景後的確認順序

  1. 拍空治具,和基準圖比對刮痕、反光與髒污。
  2. 拍標準 OK 品,確認邊界與 ROI 完整覆蓋。
  3. 拍關鍵 NG 品,確認瑕疵不會被背景或閾值吃掉。
  4. 將確認結果與新的治具/ROI 版本存檔。

用實際鋪放樣品確認邊界與節拍

請提供不同鋪放量、不同透明度、正常與異常樣品,以及目前治具與背景照片。我們會先確認成像、ROI 和治具是否能一起支撐量產。

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