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產品分析

送樣給三家廠商,回來三份報告,您還是看不出誰比較行。

因為三份報告用的樣品不一樣、判定標準不一樣,連「檢得到」的定義都不一樣。這一頁把 AOI 評估的每一關攤開講:您要準備幾顆樣品、報告該回答什麼、哪些事非得在簽約前寫清楚。

技術審閱:晟格科技 AOI 應用工程團隊
最後更新:2026 年 9 月 4 日

正在評估 AOI 設備?

告訴我們待檢物的尺寸、表面狀態和您想抓的瑕疵。我們回覆您這個案子該從哪一關開始,要準備多少樣品。

寄樣品試打 → 先看評估流程

先講清楚:您要的不是「看得到」,是「每一次都判得一樣」

同一顆件,早班判 OK,晚班判 NG。客訴回來調紀錄,才發現當時根本沒留影像。這種狀況再找十個人來看,也只是把不一致的判定重複十次。

AOI 要處理的就是這件事。但「處理」的定義,在您這裡跟在設備商那裡經常對不上。您講的是漏檢,他聽成產能;您講的是稽核要有紀錄,他報的是相機畫素。

所以第一件事不是比價,是把四個問題寫下來:什麼算 NG、哪些情況可以放行、每分鐘要做幾件、判完的資料要去哪裡。這四題沒有答案,任何報價都是猜的。

先記住這句:靜態擺著測得到,不等於產線上測得到。送料、震動、定位公差、批次色差,每一項都可能讓同一個瑕疵在影像裡消失。下面五關就是為了把這些變數一項一項加回去。

評估要走的五關

  1. 1 先確認您的產品有沒有現成方案

    螺絲、電感、電容這類做了幾十年的品項,市面上已經有成熟機種。直接送樣上機測,就能找到 CP 值合適的設備。您如果卡在這一關,其實不必往下走。

    往下走的是另一種案子:自家獨有的料件、瑕疵定義特殊,或表面本身就難拍,像高反光金屬、曲面、透明件。

  2. 2 初步評估:十顆 NG 就能開始

    取十顆左右的 NG 樣品交給廠商做可行性評估,量測尺寸或判瑕疵都算。報告出來時通常會附一份正式報價單,把精度、速度、進料與收料方式寫清楚。

  3. 3 驗證評估:把瑕疵種類補齊

    換不同批次的 OK 與 NG 樣品再測一次,看每種瑕疵的檢出表現、誤判狀況和重複性,產出驗證報告。

    這一關看的是涵蓋率,不是通過率。初步評估加驗證報告如果已經夠,就可以簽約開工。

  4. 4 動態評估:靜態過了不算數

    待檢物如果是靜止的,這一關可以跳過。只要是在移動中檢測,就不行。

    曝光時間、震動、定位公差都會直接寫進影像裡。靜態拍得清清楚楚的刮痕,動起來可能整條糊掉。

    動態評估要把運動條件模擬出來,難度和成本都比靜態高。所以這一關收費是正常的。不收費的,才要問清楚是不是真的做了。

  5. 5 規格確認與驗收

    把檢測項目、樣品範圍、合格判定、產能、資料格式和例外流程,寫成雙方都簽字的驗收標準。細節在下面那一段。

每一關要準備多少樣品

樣品數量差多少,主要看您走傳統演算法還是 AI。傳統演算法是把判定規則寫死,看得到就寫得出來。AI 是從樣本裡學出判定邊界,樣本不夠就學不出穩定的線。

評估階段 傳統演算法 AI 判讀
初步評估 NG 品約 10 PCS NG 品 40 PCS 以上(學習效果門檻)
NG 不足 10 PCS 時,改用 OK 品 200 PCS + 現有 NG 品
驗證評估 NG 品 50–200 PCS
OK 品 20–50 PCS
OK 品 500–1000 PCS
NG 品盡可能涵蓋所有瑕疵類型
動態評估 依實際運動、送料與產能條件另行評估,通常會收費

這些是起步門檻,不是上限。瑕疵種類越雜、批次差異越大,需要的量就越往上加。

NG 品湊不到 10 顆的案子也是有的。做法是用 200 顆 OK 品先把「正常」的樣子建起來,再用手上僅有的幾顆 NG 去畫界線。

送樣之前,先把這些湊齊

件數不是重點。重點是您送來的樣品有沒有涵蓋不同批次、不同表面狀態,和所有您在意的瑕疵種類。只挑同一箱、外觀最典型的那幾顆,送再多也代表不了產線。

送樣清單

  • 待檢物的尺寸、材質、顏色、表面反光程度,以及允收公差
  • OK 品和 NG 品。每一種瑕疵請標出名稱、位置,還有您認定的判定邊界落在哪裡
  • 目標產能與單件產能。供料收料方式和現有治具也一起說
  • 檢出之後怎麼處理?剔除、分流、人工複判,還是回頭調製程
  • 要不要接 PLC、MES、條碼或資料庫。以及最後驗收要看哪些指標:檢出率、誤判率、重複性、產能、資料格式

走 AI 路線的話還要多一項:確認每一類瑕疵都有代表性的影像,並且先講好後續新增樣品要怎麼再訓練。

評估報告該回答什麼

一句「可檢」或「不可檢」的報告,等於沒有報告。

您拿到的報告,要讓品保知道誤判怎麼算,讓工程師知道光場和產能的假設,讓採購知道哪些項目這次暫時不納入。

面向 報告裡要看到什麼 沒有的話會怎樣
檢測範圍 瑕疵定義、最小可辨識條件、這次不納入的項目 交機時雙方對「檢得到」各說各話
樣品與結果 各類 OK 與 NG 樣品數、批次差異、檢出與誤判紀錄 不知道這個結果換一批料還成不成立
產能與機構 產能、取像時間、送料與定位條件、治具假設 機台做出來才發現接不上現有產線
資料與追溯 影像保存、座標、條碼、報表與系統串接 客訴回來一樣查不到當時判了什麼

驗收標準要在動工前談

機台做不出功能的爭議其實很少。多數爭議是:樣品範圍沒定、瑕疵判定沒寫、例外情況沒談。

有經驗的廠商在簽約時就會提出驗收報告格式,把標準先訂在那裡。等到交機那天才開始討論「這個到底算不算 NG」,雙方都不好處理。

量產初期跑出評估階段沒見過的瑕疵,是常態,不是意外。所以驗收文件裡一定要有新產品瑕疵變更流程。

驗收文件裡至少要有這幾項

  • 檢測項目與判定圖例。什麼算 NG 需要附圖片,只寫文字一定會有解釋空間
  • 驗收樣品清單與版本:樣品清單、數量批號等。
  • 檢出率和誤判率的計算方式。
  • 速度與產能,以及量到這個數字時用的是哪種送料方式。
  • 影像、報表、座標紀錄要存成什麼格式,存多久。
  • 保固範圍,後續要加檢測項目時怎麼走。

兩個高反光金屬件的評估案例

高反光金屬最能說明「靜態過關不等於產線過關」這件事。以下整理兩個評估案例,瑕疵怎麼被定義、風險怎麼被一層一層排掉。

案例一

汽車板金件的外觀瑕疵檢測

卡在哪裡
板金件面積大,表面是連續曲面又高反光。同一處凹痕換個角度就從影像裡不見了。靜態擺著可以把光打到位;實際上料時工件角度有公差,光場一偏,凹痕就消失。
怎麼評估
先把光場做出來:入射角度、擴散方式、幾段打光。確認同一個凹痕在允許的擺放公差內都還看得見。再換批次驗重複性,最後才加上下料和產能做動態。
案例二

金屬棒材的表面瑕疵檢測

卡在哪裡
圓柱面上每一點的法線方向都不一樣。單一光源只照得亮一條窄帶,旁邊不是過曝就是全黑。而且瑕疵可能出現在圓周任何位置,只看正對相機那一面沒有意義。
怎麼評估
用旋轉或多相機環繞取全周影像,光場要讓圓柱面的亮度盡量拉平。這類料件一定是在運動中檢測,所以動態評估是必要項目,不是加購選項。

寄樣品給我們試打

告訴我們產品尺寸、表面狀態、您想抓的瑕疵,以及現在是怎麼檢的。我們會回覆您這個案子該從哪一關開始、要準備多少樣品,還有哪些條件可能是關鍵風險。

由工程人員回覆 | 1–2 工作天 | 可先從不涉機密的樣品與需求摘要開始