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AI也能降低影下在暗光噪點?

    我們都知道相機取像過程中,有許多參數會影響最終的成像品質。例如在暗光下,如果曝光時間(Exposure Time)不足,很有可能影像光線會偏暗。如果曝光時間太長,又容易拍到動態模糊的照片。如果不用曝光時間增加圖片亮度,另一個常見的方法是提高數位增益(Gain),但數位增益也會放大影像中暗部的雜訊。
 
    傳統的影像處理演算法也有一些處理暗部雜訊的方法,不過往往會犧牲解析度,且對於噪點的改善能力有限,僅能作為輔助工具使用。我們搜尋了網路上目前表現最佳的去雜訊(Denoise)網路,發現AI網路對於降噪的處理能力確實提升非常多。在PSNR(峰值訊號雜訊比)上,經過處理的影像已超過30dB,人眼已難以觀察到原先的雜訊,且影像中原本的細節也不會模糊或受損。
 
    [參考圖片]:使用12M相機拍攝之暗光下雜訊照片,左圖為原始影像,右圖為處理後影像。